如何用好大数据，精准管控供应链风险

宫迅伟，中国采购商学院创始人、“中国好采购”千人会创始人 ，也是中国采购商学院首席专家。历任国企、外企、民企，采购部长、全球采购总监、供应链总监、总经理、董事长，畅销书有《如何专业做采购》、《采购 2025：数字化时代的采购管理》等。以下是宫老师在《启信大讲堂》直播演讲的精华内容。

职业的天花板来自认知的局限，公司的未来取决于企业家的视野和决断，这是我们要了解大数据的必要原因。地震是不可预测的，我们能做的就是在震后及时集合所需物资。而日本人可以快速准确的预测出一次地震实际需要多少帐篷，这就是一种数据方法。回到我们的关键词“大数据”，为什么一定要了解“大数据”呢？当今时代是数字化的时代，我作为一个采购供应链的从业者，从采购角度出发试想2015年的采购跟今天比最大的特征是什么？数字化的充分运用。

大数据的了解及应用是必然，那么与供应链风险有什么关系呢，我们从“一只口罩”来看什么是“供应链风险”。今天我们提到口罩应该是非常敏感的，但之前无论是生产商还是国家，并没有重视。口罩随着市场需求的增加不断加大生产，这个过程也存在着生产过剩的的风险。但是到底存在什么风险呢？通过一系列的研究发现制造口罩不可或缺的就是一种叫做聚丙烯的材料。而追溯聚丙烯的产地来源发现聚丙烯的供应根本不满足口罩制作的需求。在疫情爆发后，世界各国都急需口罩供应，灭瘟灭菌也是口罩质量过关的衡量标准，在这关键时候灭瘟灭菌这道工序成为了我们口罩生产的瓶颈。如果我们通过大数据的方法建立一种模型，一旦出现了风险立刻就能感知到什么地方有风险，然后采取什么样的预案，正如口罩事件，存在供应链风险。

接下来通过“11.11”来看看什么是“大数据”。“11.11”当天的成交额大家都是知道的，怎样的物流配送才能承载得起巨大的物流压力呢？实际上在我们将有意购买的商品加入购物车的时候，大数据就已经得出结论，商品就已经在通往各个城市的路上。包括日常生活中个人的喜好与购买倾向，都随着大数据成为商品货存与运输的依据，真正实现七分钟送货，这就是大数据的体现。通过IBM观点，总结出大数据5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。所以说数据改变商业本质，计算重塑经济未来。互联网成为基础设施，数据成为生产资料，计算成为公共服务。

1.精准寻源，智慧决策

怎样寻找准确的供应商是供应链的开始也是关键一步，这里提到供应商全生命周期管理PDCA模型即P：指的是供应商开发计划，D：指供应商开发和供应商评审，C：指供应商财务评估、供应商质量管理以及供应商交付管理，A：指供应风险管理、供应商关系管理和供应商管理体系。

精准找到供应商提出“18+1”的方法。“18”实际上就是通过各种各样的途径比如说万维网、电台广告等主动去找供应商，“+1”就是要反向营销，同样通过大数据的方法解决。三个途径来检索，模糊搜索、定向搜索和批量查询。举个例子，当一个合适的供应商出现在你脑海但不确定公司名称或股东时通过大数据检索就可以高效的找到你心中那个合适的供应商。

启信宝平台可以实现以下业务、启信宝作为企业大数据平台可以精准查询到准确的供应商

多维度的信息查询。包括企业的全方位信息如企业简介、工商信息、对外投资企业年报、经营异常、公司新闻等等。

精准搜索企业客户。启信宝数据库含2.1亿工商主体，多维度企业信息快速查询，支持自定义搜索、模糊搜索、精准找到企业级客户。

企业风险信息监控。实时更新企业动态，包括工商信息变更、管理层变更、企业舆情、司法判决、异常经营等，实时核查企业状态，有效控制风险。

新增企业实时推送。收录2.1亿家存量企业全维度信息，提供省份或城市的新增企业统计，每日准点推送当地新增企业数量信息，并且支持导出新增企业的工商信息，为企业业务开展提供最新鲜及时的消息推送。

找到供应商后如何建立供应商准入机制：从现地现物到在线

在过去依赖人工主动跟进，四处搜索信息，耗时又耗力，现在启信宝依靠海量大数据，支持智能模糊查询企业全景信息，系统一键查询获取企业最新资信情况。

2.管理透明，全程可控

传统意义上的采购环节从需求到付款，处处有风险。需求存在描述不清晰、需求不合理的问题。采购申请未授权、数量不合理、以及采购人员技术评估能力不足，合同履行不当等都是弊端，这就大大增加了供应风险。而在大数据下，从需求到付款，全程透明、可控、可追踪。PRC“1+4+7”，开启采购价值增长之路。

用大数据，解决某家电集团公司采购管理存在的问题

用区块链，构建农产品供应链追溯全景图

2018年11月，长三角区块链追溯联盟创办“基于区块链的农产品供应链追溯平台” 首届进博会，引进餐饮食品安全用区块链技术。采购信息录入系统备案，存储在区块链不可更改，扫描即可了解何时入库、何时冷链配送、企业信息和全面的食品信息等收录于《2019上海区块链技术与应用白皮书》 。

数字化转型4.0路径图

1.0电子化，如会计电算化 、如档案电子化 、实现可感知 ；

2.0系统化，如SRM、如开票系统、模块信息化；

3.0集成化，打通信息孤岛、实现互联互通；

4.0智能化，数据业务化、大数据挖掘、智能决策；

3.风险洞察，智能预警

供应链风险管理：包括“五个执行”保交付；风险评估；风险识别：FMEA;风险管理。

技术保障：供应链风险地图

从人工统计到实时自动

过去依赖内部数据和人工收集分析数据来达到监测预警，现在依托外部数据与内部数据相结合，系统自动触发整合信息重要性分层。

展望：用好大数据，保障供应链透明度

如中兴通讯的可持续发展白皮书中博世的碳中和项目显示，供应链中85%以上的碳足迹来自原材料采购、生产制造以及其他相关活动。在未来，采购可能会进入碳足迹管理、碳成本管理、碳交流中心、水足迹和生态足迹等一系列的可持续管理新领域。

展望：用好大数据，精准管控供应链安全

1、实物流安全：保证从起点到终点的安全

2、信息流安全：实现可信赖的供应链

3、资金流安全：保证企业血液的正常循环

荃英荟倾力打造专业线上直播交流分享平台——《启信大讲堂》，将汇聚行业名师、一流专家提供一系列精彩在线直播课程，观众和讲师一对一深度互动，直播课程为企业高层管理者以及相关专业人士指点迷津，提升个人知识水平的同时，在工作上可以更加得心应手，为企业的发展增添一份动力。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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